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当前页面:首页>新闻中心>业界动态>制造业迈向工业4.0 预测性维护日显重要

制造业在进行数字转型(digital transformation)、迈向工业4.0(Industry 4.0)时须善用数据分析(data analytics)、人工智能(AI)、机器学习(machine learning)等新兴技术并整合长期制造策略,以扩大生产现场、客户体验、服务模式的商业利益,而预测性(predictive)维护将日益重要。      根据Global Manufacturing报导,在其近期出版的「制造2020」(Manufacturing 2020)报告中,制造业指出运用工业物联网(Industrial IoT,IIoT)改善工厂连网的长期效益包括生产成本降低、弹性增加、产量提升,而资产维护的转型对于达成这些目标至为关键。ERP与咨询服务供货商Columbus UK认为预测性维护正改变制造与企业维持竞争力所需专注的技术。

  欲达成工业4.0目标,维护作业也须善用数字技术转型预测性模式。Domino Printing Sciences

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过滤设备:颜值和实力的结合 美的花生净水器评测
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北极星环保网讯:仟亿达主做改造项目,包括改造原有的过滤罐内的架构,和滤料系统,空压机系统,储气罐系统,自动化系统等。

高分子复合材料微滤技术替代传统的技术:过滤介质:石英砂,纤维球/束,海砂,多介质材料。

2.解决了滤料板结难题,采用智能控制的设备系统可以确保不板结。

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